独家直击！降息空间受限：利率低位下的货币政策抉择

降息空间受限：利率低位下的货币政策抉择

北京 - 随着全球经济形势的复杂演变，各国央行货币政策备受关注。在当前利率水平处于较低位的情况下，进一步降息的空间受到了明显的双重约束。

一方面，通胀压力不容忽视。 近期，全球多国通胀水平出现明显反弹，给货币政策抉择带来了新的挑战。如果过快降息，可能会刺激物价进一步上涨，加剧通胀压力。

另一方面，经济增长动能减弱。 受多种因素影响，全球经济增长动能有所减弱，不少国家和地区经济增速放缓。过快降息可能会削弱货币政策对经济增长的支持力度，拖累经济复苏进程。

在双重约束下，各国央行需要更加审慎地评估降息的必要性和有效性。 一些央行开始采取更为灵活的货币政策工具，例如定向宽松政策等，以期在控制通胀的同时支持经济增长。

中国作为全球第二大经济体，其货币政策动向备受瞩目。 近年来，中国人民银行坚持稳健货币政策，注重政策灵活性，有效地平衡了稳增长、促改革、控通胀的目标。未来，中国人民银行将继续密切关注经济形势变化，适时调整货币政策，为经济平稳健康发展提供强有力的支持。

以下是一些分析人士对未来货币政策走势的看法：

• 美联储可能会放缓加息步伐，但仍将维持货币政策紧缩态势。
• 欧洲央行可能会在今年晚些时候启动加息。
• 中国人民银行将继续实施稳健货币政策，保持政策灵活性。

总体而言，在全球经济面临诸多挑战的背景下，各国央行货币政策将呈现更加分化、复杂的状态。 各国央行需要根据自身经济形势和政策目标，审慎决策，灵活调整政策，以应对不断变化的经济环境。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流